49岁，中国教授首富诞生

一位令人意外的名字浮出水面。

根据最新发布的胡润百富榜，49岁的清华大学教授唐杰凭借约275亿元的身家，跻身新人财富榜前十名，成为罕见的教授首富。

在AI领域充斥天才故事的背景下，唐杰的经历颇具独特性：本科毕业于燕山大学，博士阶段才进入清华，却培养出一批在技术圈占据主导地位的杰出学生，并亲手孵化出智谱，该公司今年市值一度突破万亿。

与他一同首次上榜的还有DeepSeek梁文锋、宇树科技王兴兴、沐曦股份陈维良、MiniMax闫俊杰——全是技术背景的创业者。属于技术人才的财富创造时代，正以前所未有的速度到来。

始于四川，求学之路逆袭，身家275亿

唐杰出生于1977年，在四川南充的一个普通家庭长大，高中就读于营山中学。班主任对他的印象是“考试不特别看重分数，而是注重彻底理解知识点”。高考后，他进入燕山大学，学习自动化专业。

“我的本科其实是在燕山大学读自动化专业，后来因为喜欢计算机、热爱编程，硕士阶段转到了计算机专业。”唐杰曾这样回顾自己的学生时代。

2002年，他考入清华大学计算机科学与技术系攻读博士学位，师从王克宏教授，研究方向为语义Web和数据挖掘。那时，深度学习尚未兴起，AlphaGo还要等十几年。数据挖掘在学术圈并非热门领域，但唐杰认为这个方向“对新事物最为开放和包容”。

博士毕业时，他面临多个选择：去硅谷拿高薪，或去国内互联网公司获取期权。但唐杰选择了看似最清苦的一条路——留在清华，从事科研。

一个后来被反复提及的细节是，唐杰博士尚未毕业时曾与王选院士有过一面之缘。王选在软硬件条件远不及国外的情况下攻克汉字激光照排技术，这让他深受鼓舞。2006年，唐杰加入清华计算机系知识工程实验室（KEG）。

留校后的第一个挑战是没人理解他的研究方向。当时，几乎没有人研究社交网络分析，申请经费也无门路。唐杰拿出自己两万元的博士论文奖金，作为项目的启动资金。

后来的事实证明了这个判断的正确性。他带领团队开发出AMiner——一个科技情报大数据挖掘系统，常被比作“中国版学术谷歌”，也为日后的智谱奠定了基础。

2019年，唐杰将实验室的技术成果转化为产业实践，联合创立了智谱，并担任首席科学家。而公司的CEO，正是他在清华培养的博士生张鹏。

此后多年，唐杰站在技术研发的幕后，逐步带领中国大模型走向世界。2026年1月，智谱在香港交易所上市，成为“全球大模型第一股”，巅峰市值一度突破万亿。

伴随股价的暴涨，一场财富创造潮随之而来。低调的唐杰也从一位普通教授，走到了百亿身家——最新发布的《2026胡润百富榜》显示，他以275亿元首次上榜。

培养出一支AI学生军团

在中国AI领域，唐杰更像是一个人才枢纽中心——几乎所有通往核心赛道的路径上，都有他学生的身影。

一个极具传播力的事件是，有人在海外社交平台提问“中国大模型预计何时能达到Anthropic的Fable水平？”马斯克回复称：“可能在2027年一季度”。但唐杰跟评说：“不需要那么久。”

这份底气，源自他背后那张庞大的人才网络。

多年来，清华知识工程实验室（KEG）不断向外输送大模型领域的顶尖人才。大量从实验室毕业的博士生、硕士生，一部分留在智谱，构成了这家千亿巨头最核心的研发基础；另一部分则散落在国内各大AI大厂和独角兽公司，成为国产大模型浪潮中一股不可忽视的学术力量。

90后杨植麟，无疑是“唐门学生”的代表人物。

时间回到2014年，清华大学本科生特等奖学金答辩现场，唐杰作为科研导师，推荐了他的学生杨植麟。他在推荐信中写道：“短短几周，他就成为了团队的核心。”惜才之情，溢于言表。

十一年后，当年那个在答辩台上被推荐的少年，创办了月之暗面，推出了Kimi，成为全球大模型江湖中最强劲的玩家之一。据彭博社报道，Kimi已完成上市前最后一轮融资，估值约500亿美元（超过3500亿元人民币）。

IPO的步伐似乎也更近了。此前投资界独家获悉，Kimi已通知投资者调整公司架构，筹备赴港IPO，有望最快于明年一季度在港股上市。《2026胡润百富榜》显示，33岁的杨植麟财富增至470亿元，增幅544%，是今年胡润百富榜上35岁以下白手起家创业者中身家最高的一位。

这或许是一位教授值得骄傲的时刻。一位教授的终极作品，获奖论文可能是其中之一，同时也可以是一群能在产业中打硬仗的学生。

写在最后

财富榜，往往也是时代的一面镜子。

过去二十年，财富榜的常客大多来自地产、互联网平台和消费品牌，他们依靠商业模式创新、流量红利或资产增值积累了巨额财富。

潮汐更迭，技术驱动的财富创造浪潮正在加速到来。

《2026胡润百富榜》显示，今年半导体、AI算力赛道企业家的财富增长尤为突出，其中有160多位上榜者的财富来自AI。而在2019年及之前，还没有以AI为主业的上榜者。其中，41岁的DeepSeek创始人梁文锋首次上榜，以2800亿元估算财富位列第七。

曾几何时，投身科研常常意味着要坐漫长的冷板凳，或在理想与商业之间艰难权衡。而今天，技术已经成为最核心的资产。

这也为无数在实验室里写代码、调模型的年轻人，点亮了一道光：时代终将回报那些在无人问津处寻求突破的人。

本文来自微信公众号 “投资界”（ID：pedaily2012），作者：周佳丽，36氪经授权发布。